差分フィルタ：近傍領域の2階微分（ラプラシアン）で置き換えていく方法 50 n n n n n f f f g f f f f 2 ( 1 ) (1) 処理前 ノイズフリーの 連続信号 45 38 n 1 n 1 n f (x) 50 46 49 12 15 14 17 19 Kernelは？ x g(x) 処理後 x.
【計算例】例題. これはちょうどラプラシアンフィルタの逆で、エッジ部に勾配をつける形になっています。 このフィルタを使用すると このような画像が このようにはっきりした画像になります。 プログラムは // 画像を鮮鋭化。 // 3x3鮮鋭化フィルタを使用する。 鮮鋭化フィルタ：元画像をそのまま出力するフィルタからラプラシアンフィルタを引いたもの. 入力画像 とカーネル を畳み込み演算してやると (7) となります。今回は、入力画像の端の画素値は0とします。 また、0未満の画素値は0とします。 局所ラプラシアン フィルターは計算負荷の高いアルゴリズムです。処理を高速化するために、locallapfilt は強度の範囲を NumIntensityLevels パラメーターで定義されたサンプル数に離散化してアルゴリズムを近似します。 このパラメーターを使用すると、速度と品質のバランスを保つことができます。 入力画像 とラプラシアンフィルタ（4近傍）のカーネル が次のように与えられたとき、出力画像 を求めよ。 (6) 解説. LoGフィルタ: ガウシアン分布のラプラシアン また、最後に紹介した、四方向のエッジを検出するフィルタは ラプラシアンオペレータと呼ばれます。 ラプラシアンオペレータにもいくつか有名な係数があります。 一番左は前回の最後で紹介したものと同じです。 それぞれのオペレータでエッジを検出すると 以下の様になります。 ひとえに ガボールフィルタ：ある特定の方向の周波数成分を検出するフィルタ.
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